华为认证HCIP-AI EI Developer（H13-321）教材V2.0
本帖最后由 小乔 于 2020-6-10 15:28 编辑培训目标
完成该项目培训后，您将能够：
（1）自然语言处理实验
（2）语音处理实验
（3）图像处理实验
（4）了解深度前馈神经网络的理论和算法
（5）语音处理理论和应用
（6）自然语言处理理论和应用
（7）图像处理理论和应用
收起
培训对象
具有AI基础理论知识（如通过HCIA-AI认证）的技术人员
入学要求
通过HCIA-AI认证
培训内容
1.自然语言处理实验
分词；TF-IDF；Word2Vec；skip-gram；CBOW（连续式词袋模型）；Doc2Vec；DBOW（分布式词袋模型）；DM（分布式记忆模型）
2.语音处理实验
语音文件预处理；语音输入；语音合成（Text To Speech）；语音识别（Automatic Speech Recognition）；语音识别（Automatic Speech Recognition）
3.图像处理实验
图像预处理（Image Preprocessing）；文字识别（Optical Character Recognition）；人脸识别（Face Recognition）；图像识别（Image Recognition）；内容检测（Content Moderation）
4.深度前馈神经网络
基于梯度的学习；隐藏单元；反向传播和其它微分算法；
5.语音处理理论和应用
语音处理介绍：语音识别，语音合成，处理流程；传统声学模型；GMM（高斯混合模型）；HMM（隐马尔科夫模型）；GMM-HMM（高斯混合模型-隐马尔科夫模型）；深度模型和混合模型；DNN（深度神经网络）；DNN-HMM（深度神经网络-隐马尔科夫模型）；高级深度模型；RNN（循环神经网络）；LSTM（长短期记忆网络）；计算型网络；演示：基于TensorFlow；SpeechRecognition 等框架的语音处理
6.自然语言处理理论和应用
自然语言处理介绍；关键技术；分词；词性标注；句法分析；语义分析；命名实体识别；实体关系抽取；应用系统；文本分类；文本聚类；机器翻译；问答系统；信息过滤；自动文摘；信息抽取；舆情分析；机器写作
7.图像处理理论和应用
数字图像处理基础；数字图像的存储、表示、计算；图像预处理技术；模糊；锐化；去噪；滤波；二值化；图像识别基本任务；图像分类(Classification)；目标检测(Detection)；目标跟踪(Tracking)；图像特征提取和传统方法；HOG（方向梯度直方图）；LBP（局部二值模式）；Haar（哈尔特征）；实验演示：使用OpenCV库进行人脸检测；卷积神经网络(CNN)；卷积神经网络的理论及结构；卷积神经网络应用发展史
**** Hidden Message *****
华为认证HCIP-AI EI Developer（H13-321）教材V2.0 : 华为认证HCIP-AI EI Developer（H13-321）教材V2.0 [修改] huawei hcip ia 支持支持！！！！！！ 感谢楼主分享 感谢楼主分享 感谢，学习。 学习一下 好好学习，谢谢分享 华为认证HCIP-AI EI Developer（H13-321）教材V2.0 [修改]！ ESFV WEFEA ESA 顶顶顶顶顶顶顶 谢谢，学习学习